图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、长度、数量、位置、最后根据预设的容许度和其他条件输出结果，如尺寸、偏差量、个数合格、不合格等运用机器视觉设备进行检测。
机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调精度和速度，以及工业现场环境的可靠性。
这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。以前这种带有高度重复性和智能性的工作只能由人工检测来完成。我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率,而当今企业之间的竞争,已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。
有些时候，如微小尺寸的精确快速测量,形状匹配,颜色辨识等,用人眼根本无法连续稳定地进行，其他物理量传感器也难有用武之地。
机器视觉检测设备适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识,如:零件装配完整性，装配尺寸精度,零件加工精度,位置/角度测量,零件识别,特性/字符识别等。
机器视觉检测设备具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉检测设备与被检测对象无接触，安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有：
1、机器视觉检测设备：效率高、速度快、精度高、检测效果稳定可靠、可24小时不停息工作、方便信息集成、成本不断降低，一次性投入、适合恶劣，危险环境。
2、人工检测：效率低、速度慢、受主观影响，精度低、易疲劳，受情绪波动、工作时间有限、不易信息集成、人力和管理成本不断上升、不适合恶劣危险环境。
机器视觉检测设备的引入应用，代替传统人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率，也为我国迈入智能制造走上新台阶。
