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解读视觉自动化检测设备主要应用的四个领域!
发表时间:2019-12-16 09:59
在工业自动化日益进取的今天,视觉自动化检测设备的应用也越来越广泛,越来越受到用户的认可与青睐。
 
  视觉自动化检测设备在工业制造中的应用主要可以分为四大类:外观检测、模式识别/计数、尺寸测量和视觉定位,视觉自动化检测设备当前的应用基于这四大类功能来展开,下面由“思普泰克”为大家详细解读,视觉自动化检测设备应用于:外观检测、模式识别/计数、尺寸测量和视觉定位分别检测哪些内容?
 
  外观检测:主要检测产品的外观缺陷,最常见的包括表面装配缺陷(如漏装、混料、错配等)、表面印刷缺陷(如多印、漏印、重印等)以及表面形状缺陷(如崩边、凸起、凹坑等)。由于产品外观缺陷一般情况下种类繁杂,所以检测在机器视觉中的应用中属于相对较难的一类。
 
  模式识别/计数:主要指对已知规律的物品进行分辨,比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等的识别,也有信息量更大或更抽象的识别如人脸、指纹、虹膜识别等。

 视觉自动化检测设备
 
  尺寸测量:主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位,然后在图像中精确的计算出需要知道的几何尺寸。优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量,例如有些高精度的产品由于人眼测量困难以前只能抽检,有了机器视觉后就可以实现全检了。
 
  视觉定位:主要指在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息。定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能,一个软件的好坏大概率与其定位算法的好坏密切相关。
 
  从技术实现难度上来说,识别、定位、测量、检测的难度是递增的,而基于四大基础功能延伸出的多种细分功能在实现难度上也有差异。因此,与人眼直接检测相比,视觉自动化检测设备在识别,定位和测量方面的优势较为明显。
 
  思普泰克从事机器视觉技术、图像处理技术研发16年,研发视觉自动化检测设备的愿景是帮助工业制造厂商提高制成率、提高品质标准、减少不良率流入市场为工业制造厂商创造利润。

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